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引发行动三要素:“念头、能力、触发”缺一不行

发布日期:2022-08-25 00:51

本文摘要:对于公益事业,发动志愿者或其他人加入并非易事。行为科学的研究讲明,要引发到场者的投入热情,触发因素也很是重要。福格博士(B.J. Fogg)是斯坦福大学的行为科学家,他提出了福格行为模式,该模型表现为:行为=念头+能力+触发。 这个模式的焦点看法是,要引发人们接纳行动,念头、能力和触发三要素缺一不行。非营利组织在努力让支持者对其事业感应振奋的时候,可以实验下文的五条建议,以充实使用福格行为模式,勉励人们接纳行动。

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对于公益事业,发动志愿者或其他人加入并非易事。行为科学的研究讲明,要引发到场者的投入热情,触发因素也很是重要。福格博士(B.J. Fogg)是斯坦福大学的行为科学家,他提出了福格行为模式,该模型表现为:行为=念头+能力+触发。

这个模式的焦点看法是,要引发人们接纳行动,念头、能力和触发三要素缺一不行。非营利组织在努力让支持者对其事业感应振奋的时候,可以实验下文的五条建议,以充实使用福格行为模式,勉励人们接纳行动。

议题编辑:刘水静学术照料:白新文作者:Edith Asibey 、Joy Portella译者:林希颖 、徐子萌在2018年美国中期选举前夕,计划生育行动基金(Planned Parenthood Action Fund)试图通过让志愿者勉励他们的亲朋挚友到场投票来提高关键选区的投票人数。该组织提供线上培训技巧,让到场者获得电话相同技巧足以给10到20位熟人拨打电话。但一切却没有根据计划举行。

“志愿者们没有随着流程执行,也没有连续地回复我们。”计划生育基金的数字组织主任奥斯汀•列维库恩(Austen Levihn-Coon)如是说道。这个组织随即改变了偏向,将线上培训形式改成实时的电话集会。

列维库恩说,这样的转变让志愿者们“克服了打电话的心理障碍,也令我们取得了更好的结果”。非营利组织通常不是这样实践的。

当需要吸引人们接纳行动并恒久到场项目时,组织通常无法到达预期的目的。它们制定了认真却低效的相同计谋,当这些计谋不奏效时,这些组织又没有对其举行调整。情况有多糟糕呢?2019年,M+R基准研究(M+R Benchmarks Study)核查了135家非营利组织的数据指标。

效果显示情况组织在宣传到场率(advocacy engagement rates)方面体现最好的,也仅有9%的人订阅了他们的流传提醒、并每年接纳三次及以上的行动。而行业的平均水平仅为5%。

而它们在社交媒体上的体现也没有更好。除非该组织接纳付费推广,否则它的脸书账号中仅有4%的关注者会浏览它们的推文。对非营利组织而言,平均每一万个脸书粉丝中只有31人会浏览每一条推文。

非营利组织必须提高人们的到场度,否则他们所追求的事业就会岌岌可危。可是这不仅需要各大组织经心打造出现给关注者的内容,或者让这些关注者们分享自己的故事,他们还必须明白什么才气吸引住人们的眼光。对此,行为科学的知识也许能助一臂之力。

行为= 念头+能力+触发斯坦福行为学家福格(B.J. Fogg)建立了Fogg行为模式。这个模式发现了让人们行动起来缺一不行的三要素:人们同时具备念头、能力和触发才会接纳行动。如果缺少一个要素,人们可能不会如你所愿行动起来。

在此模型中,你念头越强烈,就越有可能去做那些较难完成的事情;相反,如果被促使做一些简朴的事情,你就不需要较强的念头去跟进。行动曲线划分了乐成驱动行动(Succes,曲线之上的区域)与没能驱动行动(Failure,曲线之下的区域)。当人们在曲线之上被触发时,他们就会接纳行动;当人们在曲线之下被触发时,则不会有任何的行动。

如何才气确保你支付的努力能够准确地落到Fogg模型中,行动曲线乐成驱动的一边呢?基于多年作为全球行动提倡者和流传照料的履历,我们给予您以下五项建议。1 明白您的受众凭据以上模式,想要设计一个乐成的非营利组织的行动触发或者是行动招呼,您需要明白受众的念头和能力。

全球筹款子目 #GivingTuesday 通常在玄色星期五和剁手星期一之后的周二展开,充实挖掘了许多人将做善事看成是沐日消费主义的解药的强动力。到了2018年,这个项目成为了具有自身意义和时效性的全球行动。自2012年启动以来,该运动在一天之内筹集到的资金凌驾3.8亿美元,总捐钱数额突破10亿美元。

许多非营利机构曾使用 #GivingTuesday来调动受众的努力性。世界自行车救援会(World Bicycle Relief)是一家为生长中国家的农村地域提供自行车的非营利组织。

去年,该组织使用该行动计划举行筹款,筹集到了能够购置1620辆自行车的款子,远超目的1400辆。随后它通过匹配捐赠的方式分发了凌驾3200辆自行车。该组织巧妙地选择了流传手段的重点,瞄准了那些原来就热衷于骑行运动的人群,并给了他们赠与的强烈念头——展示这项捐助计划受益者的细节。他们募捐的自行车将会被送到一所肯尼亚的学校,在那里自行车能够改变女学生的生活。

2 行动要迅速M+R的副总裁Jessica Bosanko认为,各大组织需要在人们努力性高的时候,通过触发点同他们建设联系。这意味着要在支持者表现兴趣后的24到48小时内与他们取得联系。如果非营利组织建立了与头条新闻中问题相关的触发点,那么为了跟上7X24小时待命、快速变化和社交媒体驱动的新闻周期,快速反映就越发重要。

可是该如何做到这一点呢?各大组织需要其员工们密切关注新闻希望、建设响应的尺度、确定卖力快速发动支持者的员工、并制定一个支持者有能力和念头去执行的到场计划。2018年,有关特朗普政府在美国疆域分散移民家庭的新闻涌现在各大新闻头条上时,许多美国人聚集起来支持美国公民自由同盟(American Civil Liberties Union)和德克萨斯民权项目(Texas Civil Right Project)等组织。

面临公民日益高涨的热情,许多组织资助状师们迅速报名无偿公益服务,为移民举行辩护。3 提供简朴可行的行动方案人们很难恒久保持较高的努力性,因此牢固频率发出简朴行动的招呼,以此让到场运动变得容易是很重要的。

从#GivingTuesdayIndia衍生出的#MyTuesdayPromise行动计划,勉励人们每周省下一小笔钱,然后在每年特定的周二,将攒下的钱款捐给非营利机构。其他的组织使用简朴的触发点来先容非募捐的请求,好比说志愿服务或宣传。举个例子,在2018年新加坡的假期期间,非营利机构团结在一起组织“Giving Week”运动。这个运动便借鉴了#GivingTuesday,用小型志愿服务让人们更容易到场,尤其是这些运动是人们自己喜欢、占用时间也不多。

4 前往支持者所在之处高塔姆·拉朱(Gautam Raju)是Purpose(一家提倡和支持社会行动的组织)的高级运动总监,他认为如果新的行为很容易融入人们原有的生活习惯,那么它们就更容易被人们采取。行动招呼者应当在其支持者所在的交流空间与他们联系。以通讯平台WhatsApp为例,该应用在全世界拥有150亿的用户,用户们天天发送的信息量高达600亿条,使用它发动支持者到场高门槛的政治行动十分有效。

拉朱曾在印度开展了多个运动,他指出WhatsApp在印度这样的国家的效果出奇的好。然而,这些平台同时也是大量的虚假信息的滋生地,非营利组织必须与之抗衡。

拉朱还指出,Instagram是一个能够与通过相关议题与新支持者建设联系的绝佳平台。例如,Purpose通过这个照片分享的应用上寻找到对瑜伽、小我私家康健和食物等相关话题感兴趣的人群,从而生长壮大全球康健事业的支持者。5 顺其自然许多组织也许会对放弃控制权感应不适,可是,为了能够组织一个恒久具有动力的运动,非营利组织必须为支持者们提供工具,使他们相互建设起联系,提供他们自己的触发点,组织相同事情。

放弃控制权将不仅提升支持者对慈善事业的忠诚度,还将减轻非营利组织的压力,使他们在快节奏的世界里,越发灵活地完成Fogg行为模型中,所有的“念头+能力+触发”的事情。我们看到该战略在一些运动中发挥的作用,这些运动体现了为有效支持者赋权的一个重要特征:使用真实的相同方式,反映出与议题直接相关的人群。

NeverAgain.com网站下阻挡枪支暴力的行动正是由那些受到该问题影响最大的人群推动的。“为15美元而战”(the Fight for $15 campaign)运动通太过享工人们为争取同工同酬而努力的视频,确保这些工人的发声和履历是信息流传的焦点。

“工人们在这些人身上看到了自己影子,所以他们会分享相关的内容,”该运动的数字主管凯尔·坦纳(Kyle Tanner)如是说道,“它建设了一个有机的组织循环”。2015年,美国纽约发作抗议游行运动,示威者高举标牌,要求将时薪增至15美元。(图片泉源:Sipa图片)结盟和适应非营利性组织必须明白的是,想要实现社会厘革,关键点在于他们的支持者的履历、节奏和念头。行为科学可以照亮我们前行的偏向。

可是,要想让更多的人深入到场到公益事业中,仅有这些工具是不够的。非营利组织还必须开展试验,不停适应,须要时完善自身及自己的相同计谋。只有这样,他们才气确保不会错过那些能够推动厘革的人群,这些厘革正是当今世界迫切需要的。

原文首发于2019年5月10日泉源:《斯坦福社会创新评论》英文版网站原标题:《Keeping People Engaged in Your Cause With Help From Behavioral Science》作者:Edith Asibey是纽约大学数字化到场的客座教授,同时也是Asibey Consulting的卖力人Joy Portella是Minerva Strategies的主席。Minerva Strategies是一个通过智能相同推动智能厘革的团队。


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